Перейти до змісту

Розробка програмного забезпечення для банків

Розробляємоцифрові двійники, AML-агентів, ERP-агентів, AI-застосунки, AI-платформидля банків.

DFT Solutions проєктує й впроваджує цифрові двійники процесів, AI-агентів для підрозділів і внутрішні застосунки, розгортає їх на серверах банку або в його приватній хмарі та супроводжує після запуску.

Будівля банку і її цифровий двійник у вигляді каркасної моделі
02Експертиза

Технології та компетенції

Проєкти DFT поєднують кілька з цих компетенцій залежно від задачі банку.

  1. 001

    Цифрові двійники і симуляція

    Моделюємо клієнтів, кредитний конвеєр, транзакції та IT-середовище банку і проганяємо на моделях сценарії та бек-тести на історичних даних.

    • Синтетичні дані
    • Бек-тести
    • Process mining
    • Інфраструктура як код
  2. 002

    AI-агенти і мовні моделі

    Розробляємо агентів, які відповідають із посиланням на джерело, виконують запити до DWH природною мовою і працюють із документами, Jira, CRM та ERP.

    • Model Context Protocol
    • Векторний пошук
    • Text-to-SQL
    • Обробка документів
    • Jira / CRM / ERP
  3. 003

    Ризик-моделі і AML-аналітика

    Будуємо графові моделі пов’язаних рахунків, запускаємо challenger-моделі в тіньовому режимі й відстежуємо дрейф моделей.

    • Графовий аналіз
    • Gini / AUC
    • Тіньовий скоринг
    • Моніторинг дрейфу
  4. 004

    Приватна AI-інфраструктура

    Розгортаємо відкриті моделі на GPU банку для інференсу, донавчання і федеративного навчання, під час якого сирі дані не передаються між майданчиками.

    • GPU NVIDIA
    • vLLM
    • Hugging Face
    • NVIDIA FLARE
    • Air-gapped
  5. 005

    Тестування релізів

    Перевіряємо релізи в копії продуктивного середовища: агенти проходять клієнтські сценарії, а навантажувальні та chaos-тести показують точку відмови.

    • Двійник середовища
    • Агенти-тестувальники
    • Навантажувальні тести
    • Chaos-тести
  6. 006

    Корпоративні застосунки

    Розробляємо PM- і ERP-застосунки під процеси банку з вбудованими агентами та інтегруємо їх через API, не змінюючи ядро чинних систем.

    • Інтеграція з ERP
    • Jira API
    • Маршрути погодження
    • AD / SSO
  7. 007

    Регуляторні вимоги

    Проєктуємо рішення відповідно до Дискусійного документа НБУ від 24.03.2026, Постанови НБУ № 65, DORA та EU AI Act, зокрема щодо аудиторського сліду, валідації й плану виходу.

    • НБУ
    • DORA
    • EU AI Act
    • Аудиторський слід
03Як працюємо

Етапи роботи

Робота з банком починається з діагностичної сесії, після якої проводимо пілот на одному сценарії.

Детальніше
  1. 01Діагностична сесія
  2. 02Пілот
  3. 03Впровадження
  4. 04Супровід і масштабування

Як ми враховуємо вимоги НБУ, EU AI Act і DORA »

Обговорити
пілотний проєкт.

Обговорити пілот